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| 视频大数据面临哪些问题？ |
| 添加日期：2015-9-15 11:04:13 编辑：力丰科技 来源：www.lifg.com.cn 阅读次数：2762 |
视频大数据面临哪些问题？
随着大数据的发展，许多问题逐渐暴露出来，主要表现在以下几点：
第一、智能分析技术不够成熟
基于智能分析技术的视频结构化是实现大数据分析的基础，当前，交通卡口的车辆信息提取技术较为成熟，但是，像人体信息提取、物体信息提取、人脸比对等技术还不够成熟。
第二、数据应用部够深入
当整合足够多的数据后，如何构建数据分析模型，如何契合业务应用挖掘价值信息，当前还处于萌芽阶段。当然，其中也有一些可以借鉴的例子，比如卡口大数据系统，它可以对过车数据进行深度的智能研判：区域碰撞、轨迹分析、跟车研判等，基于这些研判功能，有助于刑侦破案效率的大幅提升。
第三、数据共享不够广泛
特别是政府、公安、交通等部门中，信息孤岛普遍存在，这主要是由于体制问题造成的，并不是技术上的问题，很难由企业来改变这个现状，只能由相关部门贯彻推行并作出改变。
第四、标准化建设部够全面
这主要是由于大数据还处于起步阶段，还需要深入的探索和尝试。在标准化建设方面，如数据标准规范、互联互通标准规范、数据应用模式标准规范等，需要不断进行总结，并逐渐标准化。
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