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力丰科技:轨道交通存储现状
添加日期:2018-2-2 16:13:50   编辑:力丰科技   来源:www.lifg.com.cn   阅读次数:636
   宁波轨道交通已经开通运营宁波地铁l号线,宁波地铁2号线,正在建设的包括宁波地铁3号线,宁波地铁4号线,宁波地铁5号线等项目,本文就如何实现满足反恐法要求的视频图像信息保存90天的高可靠存储方式进行阐述,提出了车站视频云存储相关方案进行探讨。
 

 

   目前轨道交通视频监控领域的站点存储主要指sAN、一体机设备,这类设备通过RAID、增加扩展柜的方式获得了单机的大规模写入空间,满足了高密度的需求,但是对于轨道行业视频的高可靠性存储需求依然存在不足,以及对于视频应用读取仍无法做到按需分配;
   云存储的架构真正做到视频的写入、读取按需分配、线性扩展,增加独立的存储节点即可获得更高的读和写性能以及支持多硬盘多设备节点故障,磁盘热插拔与漂移等存储的高可靠性需求,中山监控安装主要阐述轨道交通云存储的建设。
   目前轨道交通行业云存储以私有云建设模式,私有云的网络是架设在建设方的数据中心的设备上,也就是内部的物理服务器和网络硬件之上,企业对于这些云中的所有要素都拥有完整的控制权,从一个安全的角度来看,这样的私有云可以满足企业对敏感和重要数据的保护的需求。

   从实际使用的角度来看,用户对于存储的主要需求是建、存、读、管、维。由于轨道交通视频监控行业云存储仍处于起步阶段,没有统一标准,市场上存在着云存储产品参差不齐的状况,这几个标准对应的衡量标准可以作以下几点总结:
   建的瓶颈体现在上线部署便利程度,能否做到分钟级快速部署,能否降低设备分批上线的难易程度;
   存的瓶颈体现在能否满足海量规模存储,单一的录像存储是否既能保证空间又能保证性能;
   读的瓶颈体现在能否按需读取,特别是给予视频监控进行的实战业务部署读取的性能线性增长,存储能否给予保证;
   管的瓶颈体现在易用性,能否实时准确获取设状态,能否把传统存储不友好的人机界面变成更加亲切的交互;
   维的瓶颈在于保证设备的高可用性,如何在云存储系统把发生的故障当做一种常态并兼顾数据安全和成本二者的平衡点。

   中山监控安装公司表示传统存储服务器都提供服务器内部磁盘间,利用RAID技术,组建各种容错等级的RAID组,来为数据可靠性提供保障随着硬盘的容量越来越大,RAID的重构时间变得越来越长。一块3T的硬盘,在工作状态下,重构的时间有的时候甚至要达到2个星期之久。在重构的过程中,任一其他的数据的错误都将导致整个数据丢失或者RAID崩溃,显然,存储节点内RAID技术,对于一定规模的云存储系统而言,是无法提供数据可靠性保证的,且由于重构时间以及重构时出错概率增加,甚至会导致可靠性降低。

   在云存储领域,互联网企业广泛使用副本技术来提供数据可靠性,即一份原始数据同样的方式存多份,这对于海量低价值密度的视频监控存储系统而言,其性价比相对较低。
   在大规模存储应用场景中,节点故障、数据失效是一种常态,使用Ec纠删码来保证存储可靠性、数据可用性是目前的最有效方式之一。其原理是将文件数据分割成N个大小相同的原始数据块,然后编码生成M个大小相同的校验数据块,最后将原始数据块和校验数据块分别存储在不同的位置,纠删码的容错能力正是来源于这些校验数据块,在1~M个数据块损坏的情况下,整体数据仍然可以通过剩余的数据块计算得出,确保了数据仍有高可用性的同时,追求更高的存储利用率。

   本篇新闻由中山监控安装公司www.lifg.com.cn力丰科技整理发表。
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