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| 行业新闻 |
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| 中山监控公司分享云存储与智能分析和大数据的结合应用 |
| 添加日期：2018-8-2 12:08:10 编辑：力丰科技 来源：http://www.lifg.com.cn 阅读次数：2451 |
在中山安防监控行业，涉及的数据信息类型很多，以数据的结构类型来看，包括各类非结构化、结构化及半结构化信息。其中，非结构化数据主要包括视频录像和图片记录，如监控视频录像、报警录像、摘要录像、车辆卡口图片、人脸抓拍图片、报警抓拍图片等；结构化数据则包括报警记录，系统日志记录，运维数据记录，摘要分析结构化描述记录以及各种相关的信息数据库，如人口信息、地理数据信息、车驾管信息等；半结构化数据则如人脸建模数据，指纹记录等。
中山监控安装公司表示利用智能分析技术将安防大数据的非结构化数据转换为结构化数据，才能将IT大数据成熟的技术体系应用到安防大数据中，充分发挥安防大数据的作用。对于视频图像等非结构化数据的分析和处理，这些技术很多已在初期应用中不断改进和完善，很多更新的智能分析技术仍处在研发过程中，对这类数据的分析和处理也将成为安防大数据的核心价值点。而大数据的核心是应用，从数以亿级的数据里提取出最有价值的决策信息，对于安防而言，这种价值体现在最短的时间内找到对准确的事件真相，也就是还原案事件的过程或者做冉相应的
预测。因此云存储为安防大数据的价值也就体现在“快”，云存储和大数据的云搜索引擎相互匹配，高校存取高效检索。
云存储技术在安防行业中的运用与发展是一个长期持续的过程，技术生长的土壤需要不断注入创新的养分。随着云存储在安防行业的持续深入，对于安防行业的理解愈发全面，云存储在安防行业中的专业化程度也会不断加强。也只有理解业务需要、尊重业务需求才能促使云存储安防化的进程不断前行。
总结与展望
视频监控技术的不断更新换代，对存储技术也提出了更高的要求。网络化、智能化是视频监控系统一个非常重要的方向，要求能提供基于网络的智能化存储、检索和回放。因此构建下一代视频监控系统，其存储部分将不再是单纯的存储单元，而应该是一个联系前端的智能处理和后端智能检索的整合的系统。
本篇新闻由中山监控公司www.lifg.com.cn力丰科技整理发表提供。 |
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