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| 行业新闻 |
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| 中山安防监控公司解析智慧停车系统划分为哪三部分 |
| 添加日期：2018-9-11 11:38:56 编辑：http://www.lifg.com.cn/ 来源：力丰科技 阅读次数：2286 |
中山安防监控公司表示在谈智慧停车系统划分为哪三部分之前先简单说—下这几个名词，更有便于大家的理解。
大数据的本质就是一大堆结构化的和非结构化的数据。因为数据量太大，没办法直接使用，需要从中抓取出有价值的内容或想要的数据，这就是大数据应用。
云计算其实就是让计算、存储、网络、数据、算法、应用等软硬件资源像电一样，随时随地、即插即用。
对于机器学习简单点说就是设计一些能够让计算机可以自动学习的算法，当学习的数据量达到一定程度，就具有了一定的“思考能力”，可以理解为具备了“智能”。
人工智能( AI)就是靠计算机用大数据在代替人脑来思考，而且可能比人思考的更全面和迅速。
这几种技术是相辅相成的关系。大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分，大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构，对海量数据的挖掘，必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。中山监控公司表示大数据应用依赖于机器学习和人工智能的底层支撑，反之大数据为机器学习、人工智能提供了大量的学习素材。
这些技术的发展应用可以让交通真正的实现“智慧”，主要体现在以下几方面：
让用户得到更加精准便捷的服务，如在动态的交通路网中，选择出更合理便捷的出行方案。
减少人力的投入，如交通执法，人工介入越来越少，后台自动处理、非现场处理，减少人工投入，让人从单调重复的工作中解脱。
让管理者、决策者的判断更加有理有据。例如交通道路规划、优化中，通过收集覆盖较全、时间较长的交通出行数据，应用大数据分析测算出人们的出行路线、交通偏好等等，为道路的规划、优化提供依据。
全省的交通事件、交通事故的数据展示，包括最近30天交通事件类型组成、最近30天交通事件／交通事故情况、环比、最近90天发生交通事故排行，让交通管理者通过图表直观地了解交通情况。
智慧停车
智慧交通不能只考虑“动”，也要考虑“静”，停车难的问题，在各个城市出现，城市级停车管理系统的停车资源如何与互联网创业型的停车信息化平台的资源互通；城市级停车管理系统如何介入更多停车场动态信息，是智慧交通发展的焦点问题，这些问题的解决需要更多的政府政策和法律的支持，本文先不谈这些，只从技术角度去考虑智慧停车系统。建立智慧停车系统的可以划分为三个部分：
建立城市级停车信息数据库，并对外开放；
建设智能化的立体停车库，自动泊车基础设施；
建立面向大众的停车诱导信息平台；
现在大多城市都在努力建设路侧泊车停车收费系统，建立城市级的停车诱导系统，把社会停车场信息接入城市级停车管理系统中，形成较全面完善的城市级停车管理信息平台。
另外共享单车、共享汽车、互联网停车，某种程度上也是缓解停车难的问题的措施。
加强智慧交通技术发展的跟踪预测，动态跟踪物联网、云计算、大数据、区块链、SG通信、无人驾驶、人工智能等智慧交通关键技术的国内外发展动态，预测发展趋势，着力推动智能网联车路协同技术发展，解决智慧交通系统还需要不断地建立和完善标准体系、知识体系、模型算法方法体系、评价体系、业务流程体系等多个体系，推动智慧交通的发展，解决建设运营中的技术问题、管理问题，必须结合区域自身特点发展阶段，按照交通运输信息化“十三五”发展规划的指导思想，坚持需求和问题导向，注重统筹开放，融合创新，才能有效解决智慧交通问题。 |
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