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安防监控公司阐述人工智能之下的大交通是怎么样的
添加日期:2018-11-7 17:09:21   编辑:http://www.lifg.com.cn   来源:力丰科技   阅读次数:44
   安防监控公司力丰科技称在2017深圳安博会我们最为常见的就是基于车牌识别的应用。目前在智能交通领域,人工智能分析及深度学习比较成熟的应用技术以车牌识别算法最为理想,虽然目前很多监控工程公司都宣称自己的车牌识别率已经达到了99%,但这也只是在标准卡口的视频条件下再加上一些预设条件来达到的。在针对很多简易卡口和卡口图片进行车牌定位识别时,较好的车牌识别也很难达到90%。不过随着采用人工智能、深度学习的应用,这一情况在2018年将会得到很大的改善。

   在传统的图像处理和机器学习算法研发中,很多特征都是人为制定的,比如hog、sift特征,在目标检测和特征匹配中占有重要的地位,监控安装公司表示安防行业的很多具体算法所使用的特征大多是这两种特征的变种。人为设计特征和机器学习算法,由于理论分析的难度大,训练方法又需要很多经验和技巧,一般需要一定的时间才会有一次突破性的发展,而且对算法工程师的知识要求也一直在提高。人工智能则不然,在进行图像检测和识别时,无需人为设定具体的特征,只需要准备好足够多的图进行训练即可,通过逐层的迭代就可以获得较好的结果。从目前的应用情况来看,只要加入新数据,并且有充足的时间和计算资源,随着深度学习网络层次的增加,识别率就会相应提升,比传统方法表现更好。另外在车辆颜色、车辆厂商标志识别、无牌车检测、非机动车检测与分类、车头车尾判断、车辆检索、人脸识别等相关的技术方面安防企业也比较成熟。以记者评测过的海康神捕系列人工智能产品为例,在与厂家沟通中技术人员告诉记者,当AI来临时,促使我国交通管理方式从“交通违章执法管理”到“交通秩序管理”的转变,交管信息化系统建设需要更准确、更丰富的数据基础和更智能的感知手段。该产品沿用交通综合管控平台云图底层+前端子系统的经典架构,基于AI深度智能的海康神捕将不系安全带算法和开车接打手机交通违法检测准确率提升逾30个百分点,从而将这两项功能真正推向非现场执法实战应用。同时集成了基于AI深度智能的远光灯检测算法,能够对城市夜间车辆滥用远光灯的违法行为进行智能识别和有效取证。在前端架设专属的驾驶员人脸抓拍机,同时利用基于AI深度智能的人脸捕获深度学习算法,大幅度提高画面中人脸的检出率和高清抠图的质量,为后端进行人脸的建模和比对提供基础数据,实现报警拦截。在2018年,该神捕系列人工智能产品会可以在现有电子警察的基础上集成交通事故检测功能,当路口范围内发生交通事故或者交通拥堵时.可以实时检测到并向指挥中心发送报警信号。
   大华一体化智能摄像机,搭载VPU深度学习芯片,算力是传统智能摄像机的20倍以上,它支持准确识别14种车型、200多种车辆品牌、3000多种车系、13种车身颜色以及车辆年款、年检标志、纸巾盒、挂坠、香水盒等更多细节特征,相对于传统设备将车辆主要属性识别转变为车辆“全”属性识别;在违章行为分析上增加不礼让行人检测、加塞检测、左转不让直行检测、开车抽烟打电话检测等;同时它从车智能扩展到人智能,支持非机动车、行人特征检测、驾驶员、行人人脸检测实现了交通道路场景下的交通参与者全目标分析。数据是应用的基础,慧系列交通AI摄像机的强大感知能力将全面提升交通管理者对人、车管控的能力。
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